DeepSeek的多个特点。一是模型训练时将文本token化，理解方式与人类不同；二是知识存在截止时间，可通过联网搜索等方式突破；三是缺乏自我认知；四是记忆有限，上下文长度受限；五是输出长度有限，处理长任务需采取特定方法。特点1:大模型在训练时是将内容token化的，大模型所看到和理解的世界与你不一样在理解模型行为之前，我们需要了解它是如何“学习”的。大型语言模型
