本文是关于AliExpress直销定价的综合指南，强调了定价的重要性，并介绍了需要考虑的因素，包括产品成本、运费、其他业务成本和竞争对手的价格。文章提出了三种直销定价策略：低价产品的“免费加运费”策略、中价产品的成本加成策略和高价产品的感知价值定价。在直销中，定好产品价格很关键。价格太高，顾客会选别人；价格太低，别人可能不信任你。这篇文章会教你一些定

本文是速卖通开店新手教程，介绍了如何在速卖通开放平台注册应用程序。首先创建开发者账号，然后选择适合的应用类别，如商业开发者、卖家内部开发者等。申请类别后，需提交业务需求和附加文档。一旦申请获批，状态会变为“有效”，之后便可提交应用信息，包括名称、回调URL和logo。创建成功后，可在应用概览中查看应用列表，包含App名称、Key、类别和状态。应用类别创建

本文是关于如何在知识产权保护平台（IPP平台）注册账户和填写身份信息的指南。首先，访问IPP平台并点击注册，输入有效邮箱并验证，完成邮箱确认后设置密码以创建账户。若已有Alibaba.com或AliExpress.com账号，可直接登录。接着，根据个人或企业身份，完成真实身份认证或上传相应的身份证明文件和商业登记证书。投诉提交前1.如何在知识产权保护平台（IPP平台）注册/创建账户？要

入驻AliExpress需满足企业营业执照、商标（品牌）和技术服务年费条件。需提供公司相关证件复印件，并遵循注册卖家账户、类目资质审核、商标信息提供、年费缴纳、店铺设置等步骤。完成后即可发布商品和装修店铺，正式开通运营。AliExpress店铺开设条件①企业营业执照无论您是个体工商户还是法人身份，都可以开店，需要通过企业支付宝账户或企业法人支付宝账户在速卖通完成企

在AliExpress定价时，卖家需考虑商品成本、平台佣金（5%-8%）、运费、包装成本及其他费用（如广告费、关税）。预期净利润也是定价的重要因素。基本定价公式为：销售价格=（商品成本+物流成本+包装成本+其他费用）/(1-速卖通手续费比例-预期纯利润率)。定价还受产品类型、市场竞争、规模经济、客户群体和运营效率影响。在AliExpress上，卖家在计算利润和定价时通常会考虑以下因素

本文介绍了9个AliExpress产品研究工具，帮助商家快速找到畅销产品和供应商。包括AliExpress直销中心、SelltheTrend、DropshipSpy、NicheScraper、Ecomhunt、Asify、Thieve.co、DropshipMe和AliShark。这些工具提供从基本的供应商比较、销售数据分析到高级的社交媒体广告洞察等使用AliExpress付费工具不是必需的，但它们能帮你更快找到产品。选择权在你。1.AliExpress直销中心图源：AliExpress直销中心AliExpressDropsh

本文列出了25种在AliExpress上的畅销产品，包括斜挎包、婴儿奶瓶加热器、哺乳枕等，涉及时尚配饰、婴儿用品、家居等多个品类。产品在AliExpress的低价与亚马逊的较高价格之间存在显著的潜在利润空间。这些产品之所以畅销，原因包括易于运输、高利润率、特定市场需求以及节日期间的销售高峰。文章还提供了一些产品图片和价格对比，以及为何这些产品适合直销的分析。这里有25种

本文介绍了几种在AliExpress上快速识别并采购畅销产品的工具。Minea是一个全面的Adspy工具，能在社交网络上找到畅销产品，并提供产品信息。AliExpress直销中心提供免费工具，帮助用户找到热销Dropshipping产品，并提供产品分析功能。EcomHunt提供免费服务，更新新商品，并提供目标客户群体。在AliExpress上寻找合适产品的最佳工具AliExpress在代发货领域很重要，提供很多不同种类的产品。对

该页面主要介绍了不同类型AI模型的提示语策略差异。推理模型提示语应简洁，聚焦任务目标；通用模型则需显式引导推理步骤。同时给出模型选择、提示语设计的关键原则，列举指令驱动、需求导向等策略类型及其适用场景、示例、优势与风险。

介绍了推理模型相关知识。推理大模型强化推理、逻辑分析等能力，如DeepSeek-R1；非推理大模型侧重语言生成等，如GPT-3。还对比了推理模型与通用模型、概率预测和链式推理模型在多方面的差异，帮助人们按需选择合适模型。

DeepSeek在常规绘图方面的功能。可绘制SVG矢量图，涵盖基础图形、图标等多种类型；能制作Mermaid图表，包括流程图、时序图等；还支持React图表，像折线图、柱状图等常见图表都能绘制，满足用户不同的绘图需求。

DeepSeek在编程与代码相关方面的功能。它能够根据需求生成Python、JavaScript等代码片段，还具备自动补全和注释生成功能。在代码调试上，可进行错误分析修复和性能优化提示。此外，还能处理技术文档，生成API文档、解释代码库并给出示例。

该页面介绍了DeepSeek在自然语言理解与分析方面的功能。语义分析包括语义解析、情感分析等；知识推理可解答逻辑问题；文本分类可生成主题标签、检测垃圾内容；因果分析能判断事件关联性。这些功能帮助理解和处理自然语言文本，挖掘深层信息。

DeepSeek的文本生成功能，具体涵盖多个方面。在文本创作上，可用于文章、营销文案等内容的撰写；能进行摘要与改写，如长文本摘要和文本简化；还具备多语言翻译与本地化能力；在结构化生成方面，可生成表格、列表，以及撰写代码注释和文档。

DeepSeek的多个特点。一是模型训练时将文本token化，理解方式与人类不同；二是知识存在截止时间，可通过联网搜索等方式突破；三是缺乏自我认知；四是记忆有限，上下文长度受限；五是输出长度有限，处理长任务需采取特定方法。特点1:大模型在训练时是将内容token化的，大模型所看到和理解的世界与你不一样在理解模型行为之前，我们需要了解它是如何“学习”的。大型语言模型