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浏览受众重叠是指多个广告组或广告系列针对的目标人群中,有部分或大多数成员是重复的。
重叠受众可能带来的问题:
LinkedIn广告的结构本身就容易出现此类问题,尤其是在进行多种目标、内容、创意测试时。
LinkedIn目前并没有像Facebook那样提供受众重叠分析工具,但我们可以通过以下方式手动识别:
LinkedIn提供精准的排除选项,推荐在不同广告组中排除对方的目标人群,实现互斥设置。
示例:
如此可以确保两个广告组分别面向中层和高层,互不干扰。
将转化用户加入 Matched Audiences(例如网站转化用户或CRM上传用户)
在未来的广告活动中排除这些人群,避免重复投放浪费预算
如果你有多个广告组推送不同主题内容,可以尝试将用户按兴趣或意图分层:
这种“内容+行为”的分层方式也可以间接减少受众重合。
除了技术上的去重手段,还可以通过战略性的“分层投放”策略避免重叠:
将人群按岗位职能与级别分层,可以最大限度覆盖不同角色的用户,同时减少内部重叠。
如果你服务多个国家或地区,可将广告组分别设为“美国市场”、“英国市场”、“亚太市场”,避免交叉。
一个清晰的广告结构是避免混乱管理和受众重复的根本:
这种规范化管理方式,尤其适用于有多个广告系列同时运行的情况。
投放后,应定期查看以下数据来判断是否出现重叠影响:
指标 |
意义 |
CTR下降 |
用户看到过太多类似广告,效果下滑 |
频次(Frequency)升高 |
同一人看到广告的次数增多,易造成疲劳 |
CPM升高 |
广告间竞争抬高出价,降低效率 |
转化率下降 |
覆盖的新用户不足,导致转化不足 |
一旦发现这些趋势,可通过再排查受众设置、优化投放策略进行修正。